KI-basierte Laserprozesse und Maschinen
Start KI
Start KI – KI-basierte Wissens- und Entscheidungsbasis in der Lasertechnik
Künstliche Intelligenz kann Laserprozesse überwachen, optimieren und vorausschauend warten – doch für viele Unternehmen ist dieses Potential bislang kaum zugänglich. Start KI baut eine gemeinsame Wissens- und Entscheidungsbasis zum Thema KI in der Lasertechnik auf und macht sie allen Partnern der LASER.region.AACHEN zugänglich. Über Seminare, Workshops, Case Studies und ein gemeinsame Demonstratoren wird KI-Wissen direkt aus der Wissenschaft in die regionale Industrie transferiert.
Projektlaufzeit
⏱ 01.06.2025 - 30.05.2028
Projektverantwortliche/r
👤 Leon Gorissen (Lehrstuhl für Lasertechnik LLT), Vincent Ley (Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS)
Beteiligte Partner
👥 2
Kerninhalte & Mehrwert
Herausforderung & Mission
KI-Methoden für die Lasertechnik sind an Hochschulen und Forschungseinrichtungen bereits weit verbreitet – für viele, vor allem mittelständische Unternehmen ist dieses Potential jedoch noch nicht adäquat zugänglich. Häufige Hürden sind fehlendes Know-how sowie unzureichende Datenqualität und -quantität. Start KI schließt diese Lücke: Das Projekt übersetzt KI-Ansätze für die Lasertechnik, veranschaulicht sie an konkreten Demonstratoren und baut so eine gemeinsame Wissens- und Entscheidungsbasis für die Region auf.
Zentrale Ziele
Aufbau einer allen Partnern zugänglichen Wissens- und Entscheidungsbasis zum Thema KI in der Lasertechnik
Erfassung der Potentiale von KI in der Lasertechnik durch systematisches Screening sowie gemeinsame Case Studies mit anschaulichen Demonstratoren
Aufbau einer gemeinsamen Methoden- und Softwareplattform sowie von Aus- und Weiterbildungsangeboten für den Einstieg in KI in der Lasertechnik
Relevanz & Zielgruppe
Von den Ergebnissen können alle Bündnispartner profitieren, ohne konkret in Arbeitspakete eingebunden zu sein: Studien belegen das Potential von KI in der Produktion eindrucksvoll, z.B. Produktivitätszuwachs durch KI-gestützte Wartung und Prozesssteuerung. Durch das Vermitteln von Ansätzen zur KI-Unterstützung in der Anlagenbedienung, in der Prozessentwicklung oder im Management stärkt das Projekt den Strukturwandel und sichert nachhaltig Arbeitsplätze in der Region.
Innovation & Besonderheiten
Einzigartig ist die Plattform, die Experten zum spezifischen Einsatz von KI in der Lasertechnik mit Fachkräften, Entscheidern und Nachwuchskräften aus regionalen Unternehmen zusammenbringt:
Sie ermöglicht einen unmittelbaren Wissenstransfer aus der Wissenschaft in die Praxis. Die räumliche Nähe der Partner erlaubt es, das KI-Potential an gemeinsamen Demonstratoren direkt erlebbar zu machen – vom KI-gestützten Lasercutter bis zur Human-in-the-loop-Prozessoptimierung.
Bildungs- & Transferprojekte
Spezifische Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte der Bündnispartner (Entscheider- und Expertenebene) sowie Studierende
Geplante Formate & Kanäle
Experten-Workshops, Case Studies und Demonstratoren, Online-Wissensplattform, Makerthon für Studierende
Die Kernbotschaft
"KI in der Lasertechnik ist kein Zukunftsthema für Konzerne, sondern schon heute für mittelständische Unternehmen zugänglich – mit konkretem, messbarem Mehrwert für Produktion und Entwicklung."
Zeitleiste, Ergebnisse & Medien
Bisherige Zwischenergebnisse
Umfangreiche Bedarfsanalyse bei den Bündnispartnern gestartet (Umfrage zu Themen, Formaten und Hürden); Entscheider-Seminare zur Priorisierung von aufbereiteten KI-Themen abgehalten; vierteiliger Workshop-Block „Daten und Datenqualität“ durchgeführt; Makerthon mit Studierenden zu Deep-Learning für Lasermaterialerkennung veranstaltet; erste KI-Demonstratoren bspw. für Parameterstudien entwickelt; Wissens- und Methodenplattform aufgebaut
Ausblick & nächste Schritte
Vierteilige Workshopreihe zum Einstieg in Deep-Learning mit Python; Ausweitung der Bedarfsanalyse auf die Projektverantwortlichen der zweiten Phase; Ausbau der Demonstratoren für Bündnistreffen, Messen und Ausstellungen; Veröffentlichung der Workshop-Inhalte auf einer eigenen Website; Fortlaufendes Screening von KI-Ansätzen für die Lasertechnik
Das Ergebnis (Geplanter Output)
Website zur Wissens- und Entscheidungsbasis zu KI in der Lasertechnik, gemeinsame Methoden-und Softwareplattform, KI-Demonstratoren sowie Aus- und Weiterbildungsangebote
Beteiligte Partner
RWTH Aachen - Lehrstuhl für Lasertechnik LLT
RWTH Aachen - Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS
Häufige Fragen
Die Projekte werden im Rahmen des Programms „ – Wandel durch Innovation in der Region" des BMFTR gefördert. Der Projektträger ist das Forschungszentrum Jülich.